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所以，我们不难得出两点结论：

1.现有的软测工程师大多为培训出身；

2.也存在五分之一非培训出身的软测工程师，排除本身就有基础的大学***学习和从开发转行的，有不到十分之一的自学成才的软测工程师。

那么这样看来，报班培训还是蛮靠谱的。但是，必须要说清楚的是，报培训班固然靠谱，但并不是报什么培训班都靠谱。

这也好理解，郭德纲说过：“人分三六九等，肉分五花三层”，饿的时候吃东西是靠谱的，但不是吃什么都是靠谱的。同理，培训班也是分档次的，有好的，有次的，也有那个差不多中不溜的.....

条件二

既然条件一已经实现了，那条件二会复杂么 ？

相比于条件一来说就是同一个key对应了多个用户。那么我们只需要把key加上用户的信息就可以了。比如说 key_用户1、key_用户2。

漏桶算法***思想

漏桶算法的意思呢就是一个接口在一个时间单位中允许被访问次数是动态变化的（假如一分钟允许访问60次，那么从开始计时时不管有没有被访问第59秒只允许访问59次，30秒只允许30次）。为什么这样呢，因为有另外一个线程在进行递减操作

涉及变量

接口（key）

时间单位（expire）

允许访问多少次（limit）

递减间隔时间（interval）

递减步长（step）

剩余可访问次数（value）

key的访问时间（lastUpdateTime）

当前时间（nowTime）（注意nowTime的取值应为应用取得的时间而不是redis或者nginx取得的时间）

条件***程一：

12345678 if(存在key){ value--； if(value<=0){ 不能访问 } }else{ 添加key，设置value为limit }

参考计数器算法条件二实现。

算法升级

可以看到实现漏桶算法的话需要每隔interval时间都要另外一条线程去遍历所key的value去做递减操作，那么有没有什么办法可以省略这一步呢。***是肯定有。

12345678910111213 if(存在key){ value--；与AzureSQL相比，Azure表存储的低成本被认为是另一个原因。 if（（nowTime-lastUpdateTime）>interval）{ value=value-（nowTime-lastUpdateTime）/interval*step; lastUpdateTime=nowTime; } if(value<=0){ 不能访问 } }else{ 添加key，设置value为limit； lastUpdateTime=nowTime； }

令牌桶算法***思想

令牌桶算法呢，恰恰是和漏桶算法相反的一个算法，不过还是推荐你使用这个。这个算法的原理我不讲，我觉得聪明的你看了伪代码就明白了。

递增间隔时间（interval）

递增步长（step）

当前可访问次数（value）

当前时间（nowTime）（参照漏桶算法需要注意的点）

12345678 if(存在key){ value++； if(value>=limit){ 不能访问 } }else{ 添加key，设置value为limit }

线程二：

123 while(过去interval时间){ 所有key的value+step }